Model selection and psychological theory: A discussion of the differences between the Akaike information criterion (AIC) and the Bayesian information criterion (BIC).

نویسندگان

چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Bayes Factors and BIC Comment on “ A Critique of the Bayesian Information Criterion for Model Selection ”

I would like to thank David L. Weakliem (1999 [this issue]) for a thought-provoking discussion of the basis of the Bayesian information criterion (BIC). We may be in closer agreement than one might think from reading his article. When writing about Bayesian model selection for social researchers, I focused on the BIC approximation on the grounds that it is easily implemented and often reasonabl...

متن کامل

the analysis of the role of the speech acts theory in translating and dubbing hollywood films

از محوری ترین اثراتی که یک فیلم سینمایی ایجاد می کند دیالوگ هایی است که هنرپیش گان فیلم میگویند. به زعم یک فیلم ساز, یک شیوه متأثر نمودن مخاطب از اثر منظوره نیروی گفتارهای گوینده, مثل نیروی عاطفی, ترس آور, غم انگیز, هیجان انگیز و غیره, است. این مطالعه به بررسی این مسأله مبادرت کرده است که آیا نیروی فراگفتاری هنرپیش گان به مثابه ی اعمال گفتاری در پنج فیلم هالیوودی در نسخه های دوبله شده باز تولید...

15 صفحه اول

Exponential Smoothing and the Akaike Information Criterion

Using an innovations state space approach, it has been found that the Akaike information criterion (AIC) works slightly better, on average, than prediction validation on withheld data, for choosing between the various common methods of exponential smoothing for forecasting. There is, however, a puzzle. Should the count of the seed states be incorporated into the penalty term in the AIC formula?...

متن کامل

An improved Akaike information criterion for state-space model selection

Following the work of Hurvich, Shumway, and Tsai (1990), we propose an “improved” variant of the Akaike information criterion, AICi, for state-space model selection. The variant is based on Akaike’s (1973) objective of estimating the Kullback-Leibler information (Kullback 1968) between the densities corresponding to the fitted model and the generating or true model. The development of AICi proc...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Psychological Methods

سال: 2012

ISSN: 1939-1463,1082-989X

DOI: 10.1037/a0027127